Structures et Algorithmes Aléatoires
نویسندگان
چکیده
2. Soit A = {aij}1≤i≤n,1≤j≤m une matrice m × n dont les éléments sont à valeurs dans {0, 1}. Soit b = {bj}1≤j≤m un vecteur colonne dont les éléments sont à valeurs dans {−1,+1} et soit c = {ci}1≤i≤n le vecteur colonne défini par c = Ab. On pose ||c||∞ = ||Ab||∞ = max 1≤i≤n |ci| . On choisit b aléatoire: b1, . . . , bn sont des variables aléatoires indépendantes prenant les deux valeurs dans −1 et +1 équiprobablement. Montrer que
منابع مشابه
Counting RNA pseudoknotted structures ( extended abstract )
In 2004, Condon and coauthors gave a hierarchical classification of exact RNA structure prediction algorithms according to the generality of structure classes that they handle. We complete this classification by adding two recent prediction algorithms. More importantly, we precisely quantify the hierarchy by giving closed or asymptotic formulas for the theoretical number of structures of given ...
متن کاملCounting RNA pseudoknotted structures ( extended abstract ) Cédric Saule
In 2004, Condon and coauthors gave a hierarchical classification of exact RNA structure prediction algorithms according to the generality of structure classes that they handle. We complete this classification by adding two recent prediction algorithms. More importantly, we precisely quantify the hierarchy by giving closed or asymptotic formulas for the theoretical number of structures of given ...
متن کاملRecherche de sous-structures fréquentes pour l'intégration de schémas XML
Résumé. La recherche d’un schéma médiateur à partir d’un ensemble de schémas XML est une problématique actuelle où les résultats de recherche issus de la fouille de données arborescentes peuvent être adoptés. Dans ce contexte, plusieurs propositions ont été réalisées mais les méthodes de représentation des arborescences sont souvent trop coûteuses pour permettre un véritable passage à l’échelle...
متن کاملUne représentation des arborescences pour la recherche de sous-structures fréquentes
Résumé. La recherche de structures fréquentes au sein de données arborescentes est une problématique actuellement très active qui trouve de nombreux intérêts dans le contexte de la fouille de données comme, par exemple, la construction automatique d’un schéma médiateur à partir de schémas XML. Dans ce contexte, de nombreuses propositions ont été réalisées mais les méthodes de représentation des...
متن کاملAlgorithmes rapides de boosting de SVM
Résumé. Les algorithmes de boosting de Newton Support Vector Machine (NSVM), Proximal Support Vector Machine (PSVM) et Least-Squares Support Vector Machine (LS-SVM) que nous présentons visent à la classification de très grands ensembles de données sur des machines standard. Nous présentons une extension des algorithmes de NSVM, PSVM et LS-SVM, pour construire des algorithmes de boosting. A cett...
متن کامل